“虹”学讲堂举办第544讲 西北工业大学夏勇教授作报告

4月12日下午，由研究生院、研究生工作部主办，信息工程学院承办，校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第544讲在北校区信息工程学院会议室举办。西北工业大学夏勇教授作了题为“医学影像小样本学习——从预训练到大模型”的报告，相关学院共120余名师生参加讲座。

夏勇教授作报告

本次报告主要围绕动态网络的实现、不同模态的集成、多模态预训练、连续监督自学习、大型医学模型、LLM（Large Language Model, 大语言模型）在医学图像分析中的应用、总结与展望7个方面展开。夏勇教授指出了传统深度机器学习在图形学分类方面的局限，并强调了小样本学习在医学影像图形分类中的重要作用。夏勇教授详细讲解了动态网络模型的实现原理，分享了团队在整合2D和3D数据集分类方面的模态集成方法所取得的成果。针对目前主流计算机图像小样本学习方法，夏勇教授结合多模态预训练及连续监督自学习，详细阐述了其在医学图像分类及识别中的应用，并展示了在不同数据集中的测试效果。此外，夏勇教授还梳理了大型医学模型的发展，并围绕LLM在医学图像分析中的应用，指明了任务适配器如何通过少量数据样本促进大规模预训练模型的技术进步，从而成为医学图像分析的新范例。

夏勇教授对小样本学习及大模型在实际的应用和研究中常见的一些问题做了解答，使同学们对医学影像领域小样本学习的研究有了更深入的认识和了解。

（审稿：高天智  网络编辑：和燕）